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PyXlinkViewer: A flexible tool for visualization of protein chemical crosslinking data within the PyMOL molecular graphics system

机译:PyXlinkViewer:一种灵活的工具用于在PyMOL分子图形系统中可视化蛋白质化学交联数据

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摘要

Chemical crosslinking‐mass spectrometry (XL‐MS) is a valuable technique for gaining insights into protein structure and the organization of macromolecular complexes. XL‐MS data yield inter‐residue restraints that can be compared with high‐resolution structural data. Distances greater than the crosslinker spacer‐arm can reveal lowly populated “excited” states of proteins/protein assemblies, or crosslinks can be used as restraints to generate structural models in the absence of structural data. Despite increasing uptake of XL‐MS, there are few tools to enable rapid and facile mapping of XL‐MS data onto high‐resolution structures or structural models. PyXlinkViewer is a user‐friendly plugin for PyMOL v2 that maps intra‐protein, inter‐protein, and dead‐end crosslinks onto protein structures/models and automates the calculation of inter‐residue distances for the detected crosslinks. This enables rapid visualization of XL‐MS data, assessment of whether a set of detected crosslinks is congruent with structural data, and easy production of high‐quality images for publication.
机译:化学交联质谱法(XL-MS)是一种有价值的技术,可用于洞悉蛋白质结构和大分子复合物的组织。 XL‐MS数据产生的残基间约束可以与高分辨率结构数据进行比较。距离大于交联剂间隔臂的距离可以揭示出低密度的蛋白质/蛋白质装配体的“激发”状态,或者在没有结构数据的情况下,交联可以被用作生成结构模型的约束。尽管对XL-MS的使用有所增加,但很少有工具能够将XL-MS数据快速轻松地映射到高分辨率结构或结构模型上。 PyXlinkViewer是PyMOL v2的用户友好插件,可将蛋白内,蛋白间和无末端交联映射到蛋白结构/模型上,并自动计算检测到的交联的残基间距离。这样可以快速可视化XL‐MS数据,评估一组检测到的交联是否与结构数据相符,并且可以轻松生成高质量图像以供发布。

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