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Eleven grand challenges in single-cell data science

机译:单细胞数据科学的十一大挑战

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摘要

Since being highlighted as “Method of the Year” in 2013 [ ], sequencing of the genetic material of individual cells has become routine when investigating cell-to-cell heterogeneity. Single-cell measurements of both RNA and DNA, and more recently also of epigenetic marks and protein levels, can stratify cells at the finest resolution possible.
机译:自从2013年被评选为“年度最佳方法”以来,在研究细胞间异质性时,对单个细胞的遗传物质进行测序已成为常规操作。对RNA和DNA的单细胞测量,以及最近对表观遗传标记和蛋白质水平的单细胞测量,都可以以最高分辨率实现分层。

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