composites; inverse problem; machine learning; materials design; optimization algorithms;
机译:生成深层神经网络,用于逆材料设计使用BROWPROMAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGE和主动学习
机译:基于半监督学习策略的深度生成模型的超材料的概率表示和逆设计
机译:基于半监督学习策略的深度生成模型基于深度生成模型的超重要性概率表示及逆设计
机译:深神经网络逆动力学模型学习的主动训练轨迹
机译:基于神经网络学习的大数据分析学习的分类器设计
机译:基于人工神经网络的多孔材料逆设计
机译:规模桥接材料物理:积极学习工作流程和可集成的基金的可自由能功能表示