机译:通过两层神经网络的导引学习提高残留溶剂可及性和蛋白质实值主链扭转角的预测精度
机译:通过两层神经网络的导引学习,提高了残留溶剂可及性和蛋白质的实值主干扭转角的预测精度。
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:通过长短短期内存双向复发性神经网络捕获非局部相互作用,用于改善蛋白质二级结构,骨干角,接触点和溶剂可接近性的预测
机译:Raptorx-Angle:通过混合和深度学习的杂交方法蛋白质骨干骨干角度的实际值预测
机译:用于蛋白质二级结构预测,相对溶剂可及性预测和磷酸化预测的快速学习优化预测方法
机译:脊柱X:由多步骤提高蛋白质二级结构预测学习加上溶剂可及表面积和主链扭转角预测
机译:通过两层神经网络的导引学习,提高残留溶剂可及性和蛋白质实值主链扭转角的预测精度