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Nomogram integrating gene expression signatures with clinicopathological features to predict survival in operable NSCLC: a pooled analysis of 2164 patients

机译:线型图整合了具有临床病理特征的基因表达特征以预测可手术NSCLC的生存:对2164例患者的汇总分析

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摘要

BackgroundThe current tumor-node-metastasis (TNM) staging system is insufficient to predict outcome of patients with operable Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) owing to its phenotypic and genomic heterogeneity. Integrating genomic signatures with clinicopathological factors may provide more detailed evaluation of prognosis.
机译:背景技术由于其表型和基因组异质性,目前的肿瘤-淋巴结转移(TNM)分期系统不足以预测可手术的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的结局。将基因组特征与临床病理因素整合在一起可以提供更详细的预后评估。

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