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How to maximize reward rate on two variable-interval paradigms

机译:如何在两个可变间隔范式上最大化报酬率

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摘要

Without assuming any constraints on behavior, we derive the policy that maximizes overall reward rate on two variable-interval paradigms. The first paradigm is concurrent variable time-variable time with changeover delay. It is shown that for nearly all parameter values, a switch to the schedule with the longer interval should be followed immediately by a switch back to the schedule with the shorter interval. The matching law does not hold at the optimum and does not uniquely specify the obtained reward rate. The second paradigm is discrete trial concurrent variable interval-variable interval. For given schedule parameters, the optimal policy involves a cycle of a fixed number of choices of the schedule with the shorter interval followed by one choice of the schedule with the longer interval. Molecular maximization sometimes results in optimal behavior.
机译:在不假设任何行为约束的情况下,我们得出了在两个可变时间间隔范式上最大化总回报率的策略。第一个范例是具有转换延迟的并发可变时变时间。结果表明,对于几乎所有参数值,应立即切换到具有较长间隔的时间表,然后立即切换回具有较短间隔的时间表。匹配法则不能保持最佳状态,并且不能唯一地指定获得的奖励率。第二种范例是离散试验并发变量区间-可变区间。对于给定的时间表参数,最佳策略涉及一个周期,该周期具有固定间隔的较短时间的调度选择,然后是具有较长时间间隔的一个调度选择。分子最大化有时会导致最佳行为。

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