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Highly-accelerated chemical exchange saturation transfer (CEST) measurements with linear algebraic modeling

机译:具有线性代数建模的高加速化学交换饱和转移(CEST)测量

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摘要

PurposeIn clinical studies compartmental average CEST measurements rather than high-resolution CEST images may suffice for evaluating its diagnostic value. A recently-developed method—spectroscopy with linear algebraic modeling or SLAM—could directly provide compartmental measures with dramatically reduced scan time and optimal signal-to-noise ratios. Here, we test whether SLAM can be adapted to significantly accelerate CEST acquisitions.
机译:目的在临床研究中,隔室平均CEST测量而不是高分辨率CEST图像可能足以评估其诊断价值。最近开发的方法-具有线性代数建模或SLAM的光谱法-可以直接提供隔室测量,其扫描时间大大减少,信噪比达到最佳。在这里,我们测试SLAM是否可以适应大幅加快CEST收购的步伐。

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