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Toward Objective Morphology-Based Taxonomy: A Case Study on the Malagasy Nesomyrmex sikorai Species Group (Hymenoptera: Formicidae)

机译:朝着基于形态学的分类学的目标:马达加斯加Nesomyrmex sikorai物种组(膜翅目:y科)的案例研究

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摘要

Madagascar is one of the world’s greatest biodiversity hotspots, meriting special attention from biodiversity scientists. It is an excellent testing ground for novel techniques in taxonomy that aim to increase classification objectivity and yield greater taxonomic resolving power. Here we reveal the diversity of a unique and largely unexplored fragment of the Malagasy ant fauna using an advanced combination of exploratory analyses on quantitative morphological data allowing for increased objectivity in taxonomic workflow. The diversity of the Nesomyrmex sikorai species-group was assessed via hypothesis-free nest-centroid-clustering combined with recursive partitioning to estimate the number of morphological clusters and determine the most probable boundaries between them. This combination of methods provides a highly automated and objective species delineation protocol based on continuous morphometric data. Delimitations of clusters recognized by these exploratory analyses were tested via confirmatory Linear Discriminant Analysis (LDA) and Multivariate Ratio Analysis (MRA). The final species hypotheses are corroborated by many qualitative characters, and the recognized species exhibit different spatial distributions and occupy different ecological regions. We describe and redescribe eight morphologically distinct species including six new species: Nesomyrmex excelsior >sp. n., N. modestus >sp. n., N. reticulatus >sp. n., N. retusispinosus (Forel, 1892), N. rugosus >sp. n., N. sikorai (Emery, 1896), N. striatus >sp. n., and N. tamatavensis >sp. n. An identification key for their worker castes using morphometric data is provided.
机译:马达加斯加是世界上最大的生物多样性热点之一,值得生物多样性科学家特别关注。这是分类学新技术的绝佳测试平台,旨在提高分类的客观性并产生更大的分类学解决能力。在这里,我们通过对定量形态学数据进行探索性分析的高级组合,揭示了马达加斯加蚂蚁动物群独特且未开发的片段的多样性,从而提高了分类工作流程的客观性。 Nesomyrmex sikorai物种组的多样性是通过无假设的巢状质心聚类与递归分区相结合来评估形态簇的数量并确定它们之间最可能的边界的。这种方法的组合提供了基于连续形态计量数据的高度自动化和客观的物种描绘方案。通过验证性线性判别分析(LDA)和多变量比率分析(MRA)测试了这些探索性分析所​​识别的聚类的界限。最终物种假说由许多定性特征所证实,并且公认的物种表现出不同的空间分布并占据不同的生态区域。我们描述和重新描述了八个形态上不同的物种,其中包括六个新物种:Nesomyrmex excelsior > sp。 ,N.modetus > sp。 ,网状猪笼草> sp.。 ,retusispinosus猪笼草(Forel,1892年),rugosus猪笼草。 ,西科莱猪笼草(N. sikorai)(Emery,1896年),细纹猪笼草N. n。 N tamatavensis > sp。 n。提供了使用形态计量学数据的工人姓氏的识别码。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(11),4
  • 年度 -1
  • 页码 e0152454
  • 总页数 31
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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