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Development and Empirical User-Centered Evaluation of Semantically-based Query Recommendation for an Electronic Health Record Search Engine

机译:电子病历搜索引擎基于语义的查询建议的开发和基于用户的实证评估

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摘要

ObjectiveThe utility of biomedical information retrieval environments can be severely limited when users lack expertise in constructing effective search queries. To address this issue, we developed a computer-based query recommendation algorithm that suggests semantically interchangeable terms based on an initial user-entered query. In this study, we assessed the value of this approach, which has broad applicability in biomedical information retrieval, by demonstrating its application as part of a search engine that facilitates retrieval of information from electronic health records (EHRs).
机译:目的当用户缺乏构建有效搜索查询的专业知识时,生物医学信息检索环境的实用性可能会受到严重限制。为了解决这个问题,我们开发了一种基于计算机的查询推荐算法,该算法基于初始用户输入的查询来建议语义上可互换的术语。在这项研究中,我们通过证明该方法在搜索引擎中的应用价值得到了评估,该方法在生物医学信息检索中具有广泛的适用性,该方法有助于从电子健康记录(EHR)中检索信息。

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