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HIERARCHICAL ORTHOGONAL MATRIX GENERATION AND MATRIX-VECTOR MULTIPLICATIONS IN RIGID BODY SIMULATIONS

机译:刚体模拟中的正交正交矩阵生成和矩阵向量乘法

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摘要

In this paper, we apply the hierarchical modeling technique and study some numerical linear algebra problems arising from the Brownian dynamics simulations of biomolecular systems where molecules are modeled as ensembles of rigid bodies. Given a rigid body p consisting of n beads, the 6×3n transformation matrix Z that maps the force on each bead to p’s translational and rotational forces (a 6 × 1 vector), and V the row space of Z, we show how to explicitly construct the (3n – 6) × 3n matrix Q˜ consisting of (3n – 6) orthonormal basis vectors of V (orthogonal complement of V) using only O(nlogn) operations and storage. For applications where only the matrix-vector multiplications Q˜V and Q˜TV are needed, we introduce asymptotically optimal O(n) hierarchical algorithms without explicitly forming Q˜. Preliminary numerical results are presented to demonstrate the performance and accuracy of the numerical algorithms.
机译:在本文中,我们应用了分层建模技术,并研究了由生物分子系统的布朗动力学模拟引起的一些数值线性代数问题,在该模型中,分子被建模为刚体的集合体。给定一个由n个小珠组成的刚体p,将每个小珠上的力映射到p的平移和旋转力(一个6×1向量)的6×3n变换矩阵Z,以及V的Z行空间,我们展示了如何显式构造(3n – 6)×3n矩阵 Q 由V 的(3n – 6)个正交基向量组成sup>(V的正交补码)仅使用 < mrow> O n log n < / mi> 操作和存储。对于仅矩阵向量乘法的应用程序 Q V Q T V < / mrow> 是必需的,我们介绍了渐近最优的 O n 分层算法,而无需显式形成 Q 。初步的数值结果表明了数值算法的性能和准确性。

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