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Creation of a Novel Algorithm to Identify Patients with Becker and Duchenne Muscular Dystrophy within an Administrative Database and Application of the Algorithm to Assess Cardiovascular Morbidity

机译:在管理数据库中创建识别贝克尔和杜兴氏肌营养不良患者的新算法的创建以及该算法在评估心血管疾病发病率中的应用

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摘要

BackgroundOutcome analyses in large administrative databases are ideal for rare diseases such as Becker and Duchenne muscular dystrophy. Unfortunately, Becker and Duchenne do not yet have specific ICD-9/ICD-10 codes. We hypothesized that an algorithm could accurately identify these patients within administrative data and improve assessment of cardiovascular morbidity.
机译:背景大型管理数据库中的结果分析非常适用于罕见疾病,例如贝克尔和杜氏肌营养不良症。不幸的是,Becker和Duchenne还没有特定的ICD-9 / ICD-10代码。我们假设一种算法可以在管理数据内准确识别这些患者并改善对心血管疾病的评估。

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