机译:使用知识驱动的基因组相互作用进行多组学数据分析:预测卵巢癌临床结局的元模型
data integration multi-omics data pathway TCGA ovarian cancer;
机译:与同源重组缺乏相关的基因组瘢痕签名预测卵巢透明细胞癌患者的不利临床结果
机译:Canlph评分是全身炎症和营养状况(SINS)的一体化模型,预测肾细胞癌手术后的临床结果:来自日本多中心队列的数据
机译:预测抗癌药物功效的计算模型:基于口腔鳞状细胞癌队列分子,细胞和临床数据的多线性回归分析
机译:综合卵巢癌基因组学资料预测临床结局的研究
机译:将机械信号模型与多组学数据相集成,以预测癌症生物学中的细胞命运结果。
机译:浆液型卵巢癌标识遗传标记临床结果的预测的全基因组DNa拷贝数分析
机译:利用多OMICS数据分析的知识驱动基因组相互作用:用于预测卵巢癌中临床结果的培养模型