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Flexible workflows for on-the-fly electron-microscopy single-particle image processing using Scipion

机译:使用Scipion进行动态电子显微镜单颗粒图像处理的灵活工作流程

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摘要

Electron microscopy of macromolecular structures is an approach that is in increasing demand in the field of structural biology. The automation of image acquisition has greatly increased the potential throughput of electron microscopy. Here, the focus is on the possibilities in Scipion to implement flexible and robust image-processing workflows that allow the electron-microscope operator and the user to monitor the quality of image acquisition, assessing very simple acquisition measures or obtaining a first estimate of the initial volume, or the data resolution and heterogeneity, without any need for programming skills. These workflows can implement intelligent automatic decisions and they can warn the user of possible acquisition failures. These concepts are illustrated by analysis of the well known 2.2 Å resolution β-galactosidase data set.
机译:大分子结构的电子显微镜是一种在结构生物学领域中日益增长的需求的方法。图像采集的自动化极大地提高了电子显微镜的潜在通量。在这里,重点在于Scipion中实施灵活而强大的图像处理工作流程的可能性,这些工作流程使电子显微镜操作员和用户可以监控图像采集的质量,评估非常简单的采集措施或获得初始图像的初次估算量或数据分辨率和异构性,而无需任何编程技能。这些工作流程可以实现智能的自动决策,并且可以警告用户可能的采集失败。通过分析众所周知的2.2Å分辨率β-半乳糖苷酶数据集,可以说明这些概念。

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