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Automated analysis of cardiovascular magnetic resonance myocardial native T1 mapping images using fully convolutional neural networks

机译:使用完全卷积神经网络自动分析心血管磁共振心肌天然T1映射图像

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摘要

BackgroundCardiovascular magnetic resonance (CMR) myocardial native T1 mapping allows assessment of interstitial diffuse fibrosis. In this technique, the global and regional T1 are measured manually by drawing region of interest in motion-corrected T1 maps. The manual analysis contributes to an already lengthy CMR analysis workflow and impacts measurements reproducibility. In this study, we propose an automated method for combined myocardium segmentation, alignment, and T1 calculation for myocardial T1 mapping.
机译:背景心血管磁共振(CMR)心肌天然T1定位可以评估间质弥漫性纤维化。在此技术中,通过在运动校正的T1贴图中绘制感兴趣的区域来手动测量全局和区域T1。手动分析对已经很长的CMR分析工作流做出了贡献,并影响了测量的可重复性。在这项研究中,我们提出了一种自动方法,用于组合心肌分割,对齐和计算T1的心肌T1。

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