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Advances in functional magnetic resonance imaging data analysis methods using Empirical Mode Decomposition to investigate temporal changes in early Parkinsons disease

机译:基于经验模式分解的功能性磁共振成像数据分析方法的研究进展以研究早期帕金森氏病的时间变化

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摘要

IntroductionPrevious neuroimaging studies of Parkinson's disease (PD) patients have shown changes in whole-brain functional connectivity networks. Whether connectivity changes can be detected in the early stages (first 3 years) of PD by resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) remains elusive. Research infrastructure including MRI and analytic capabilities is required to investigate this issue. The National Institutes of Health/National Institute of General Medical Sciences Center for Biomedical Research Excellence awards support infrastructure to advance research goals.
机译:简介先前对帕金森氏病(PD)患者进行的神经影像学研究表明,全脑功能连接网络发生了变化。是否可以通过静息态功能磁共振成像(fMRI)在PD的早期阶段(前3年)检测到连通性变化尚不清楚。要研究此问题,需要包括MRI和分析功能在内的研究基础设施。美国国立卫生研究院/美国国立普通医学研究所生物医学研究卓越中心授予支持基础设施以促进研究目标的奖项。

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