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A Grey Box Neural Network Model of Basal Ganglia for Gait Signal of Patients with Huntington Disease

机译:亨廷顿病患者步态信号的基底神经节的灰箱神经网络模型

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摘要

Introduction:Huntington disease (HD) is a progressive neurodegenerative disease which affects movement control system of the brain. HD symptoms lead to patient’s gait change and influence stride time intervals. In this study, we present a grey box mathematical model to simulate HD disorders. This model contains main physiological findings about BG.
机译:简介:亨廷顿舞蹈病(HD)是一种进行性神经退行性疾病,会影响大脑的运动控制系统。 HD症状会导致患者步态改变并影响步幅时间间隔。在这项研究中,我们提出了一个灰盒数学模型来模拟高清疾病。该模型包含有关BG的主要生理发现。

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