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MultiDCoX: Multi-factor analysis of differential co-expression

机译:MultiDCoX:差异共表达的多因素分析

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摘要

BackgroundDifferential co-expression (DCX) signifies change in degree of co-expression of a set of genes among different biological conditions. It has been used to identify differential co-expression networks or interactomes. Many algorithms have been developed for single-factor differential co-expression analysis and applied in a variety of studies. However, in many studies, the samples are characterized by multiple factors such as genetic markers, clinical variables and treatments. No algorithm or methodology is available for multi-factor analysis of differential co-expression.
机译:背景差异共表达(DCX)表示不同生物学条件下一组基因共表达程度的变化。它已用于识别差异共表达网络或相互作用组。已经开发了许多算法用于单因素差异共表达分析,并应用于各种研究中。但是,在许多研究中,样品的特征在于多种因素,例如遗传标记,临床变量和治疗方法。没有用于差分共表达的多因素分析的算法或方法。

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