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An improved independent component analysis model for 3D chromatogram separation and its solution by multi-areas genetic algorithm

机译:改进的用于3D色谱分离的独立成分分析模型及其多区域遗传算法的求解

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摘要

BackgroundThe 3D chromatogram generated by High Performance Liquid Chromatography-Diode Array Detector (HPLC-DAD) has been researched widely in the field of herbal medicine, grape wine, agriculture, petroleum and so on. Currently, most of the methods used for separating a 3D chromatogram need to know the compounds' number in advance, which could be impossible especially when the compounds are complex or white noise exist. New method which extracts compounds from 3D chromatogram directly is needed.
机译:背景技术高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD)生成的3D色谱图已在草药,葡萄酒,农业,石油等领域得到了广泛的研究。当前,大多数用于分离3D色谱图的方法都需要事先知道化合物的编号,这可能是不可能的,尤其是当化合物复杂或存在白噪声时。需要一种直接从3D色谱图中提取化合物的新方法。

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