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A coherent graph-based semantic clustering and summarization approach for biomedical literature and a new summarization evaluation method

机译:基于相干图的生物医学文献语义聚类和总结方法及新的评价方法

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摘要

BackgroundA huge amount of biomedical textual information has been produced and collected in MEDLINE for decades. In order to easily utilize biomedical information in the free text, document clustering and text summarization together are used as a solution for text information overload problem. In this paper, we introduce a coherent graph-based semantic clustering and summarization approach for biomedical literature.
机译:背景技术数十年来,在MEDLINE中产生并收集了大量的生物医学文本信息。为了轻松地利用自由文本中的生物医学信息,将文档聚类和文本摘要一起用作文本信息过载问题的解决方案。在本文中,我们为生物医学文献介绍了一种基于图的连贯语义聚类和总结方法。

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