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Identifying biological concepts from a protein-related corpus with a probabilistic topic model

机译:通过概率主题模型从蛋白质相关语料库中识别生物学概念

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摘要

BackgroundBiomedical literature, e.g., MEDLINE, contains a wealth of knowledge regarding functions of proteins. Major recurring biological concepts within such text corpora represent the domains of this body of knowledge. The goal of this research is to identify the major biological topics/concepts from a corpus of protein-related MEDLINE© titles and abstracts by applying a probabilistic topic model.
机译:背景技术生物医学文献,例如MEDLINE,包含有关蛋白质功能的大量知识。这种文本语料库中的主要重复生物学概念代表了这一知识体系的领域。这项研究的目的是通过应用概率主题模型从与蛋白质相关的MEDLINE ©标题和摘要的语料库中识别出主要的生物学主题/概念。

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