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Prediction of protein structural class with Rough Sets

机译:用粗糙集预测蛋白质结构分类

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摘要

BackgroundA new method for the prediction of protein structural classes is constructed based on Rough Sets algorithm, which is a rule-based data mining method. Amino acid compositions and 8 physicochemical properties data are used as conditional attributes for the construction of decision system. After reducing the decision system, decision rules are generated, which can be used to classify new objects.
机译:背景技术基于粗糙集算法构造了一种新的蛋白质结构分类预测方法,这是一种基于规则的数据挖掘方法。氨基酸组成和8个理化特性数据用作构建决策系统的条件属性。简化决策系统后,将生成决策规则,可用于对新对象进行分类。

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