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CoXpress: differential co-expression in gene expression data

机译:CoXpress:基因表达数据中的差异共表达

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摘要

BackgroundTraditional methods of analysing gene expression data often include a statistical test to find differentially expressed genes, or use of a clustering algorithm to find groups of genes that behave similarly across a dataset. However, these methods may miss groups of genes which form differential co-expression patterns under different subsets of experimental conditions. Here we describe coXpress, an R package that allows researchers to identify groups of genes that are differentially co-expressed.
机译:背景技术分析基因表达数据的传统方法通常包括统计测试以查找差异表达的基因,或使用聚类算法查找在数据集中表现相似的基因组。但是,这些方法可能会错过在不同实验条件子集下形成差异共表达模式的基因组。在这里,我们描述了coXpress,这是一个R包,可让研究人员识别差异共表达的基因组。

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