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Length-dependent prediction of protein intrinsic disorder

机译:蛋白质内在障碍的长度依赖性预测

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摘要

BackgroundDue to the functional importance of intrinsically disordered proteins or protein regions, prediction of intrinsic protein disorder from amino acid sequence has become an area of active research as witnessed in the 6th experiment on Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP6). Since the initial work by Romero et al. (Identifying disordered regions in proteins from amino acid sequences, IEEE Int. Conf. Neural Netw., 1997), our group has developed several predictors optimized for long disordered regions (>30 residues) with prediction accuracy exceeding 85%. However, these predictors are less successful on short disordered regions (≤30 residues). A probable cause is a length-dependent amino acid compositions and sequence properties of disordered regions.
机译:背景技术由于内在无序的蛋白质或蛋白质区域的功能重要性,从氨基酸序列预测内在蛋白质的紊乱已成为一项活跃的研究领域,正如第六次蛋白质结构预测技术的关键评估实验(CASP6)所证明的那样。自从罗梅罗等人的初步工作以来。 (从氨基酸序列中识别蛋白质中的无序区域,IEEE Int。Conf。Neural Netw。,1997),我们的小组已经开发了几种针对长无序区域(> 30个残基)进行优化的预测因子,预测精度超过85%。然而,这些预测因子在短无序区域(≤30个残基)上的成功率较低。可能的原因是长度依赖性氨基酸组成和无序区域的序列特性。

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