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A scalable machine-learning approach to recognize chemical names within large text databases

机译:一种可扩展的机器学习方法可在大型文本数据库中识别化学名称

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摘要

MotivationThe use or study of chemical compounds permeates almost every scientific field and in each of them, the amount of textual information is growing rapidly. There is a need to accurately identify chemical names within text for a number of informatics efforts such as database curation, report summarization, tagging of named entities and keywords, or the development/curation of reference databases.
机译:动机化学化合物的使用或研究几乎渗透到每个科学领域,在每个科学领域中,文本信息的数量都在迅速增长。对于许多信息学工作,例如数据库管理,报告摘要,命名实体和关键字的标记或参考数据库的开发/管理,需要在文本中准确识别化学名称。

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