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AffyMiner: mining differentially expressed genes and biological knowledge in GeneChip microarray data

机译:AffyMiner:在GeneChip微阵列数据中挖掘差异表达的基因和生物学知识

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摘要

BackgroundDNA microarrays are a powerful tool for monitoring the expression of tens of thousands of genes simultaneously. With the advance of microarray technology, the challenge issue becomes how to analyze a large amount of microarray data and make biological sense of them. Affymetrix GeneChips are widely used microarrays, where a variety of statistical algorithms have been explored and used for detecting significant genes in the experiment. These methods rely solely on the quantitative data, i.e., signal intensity; however, qualitative data are also important parameters in detecting differentially expressed genes.
机译:BackgroundDNA微阵列是一种强大的工具,可同时监视成千上万个基因的表达。随着微阵列技术的发展,面临的挑战是如何分析大量微阵列数据并使它们具有生物学意义。 Affymetrix GeneChips是广泛使用的微阵列,已探索各种统计算法并将其用于检测实验中的重要基因。这些方法仅依靠定量数据,即信号强度。然而,定性数据也是检测差异表达基因的重要参数。

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