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FM-test: a fuzzy-set-theory-based approach to differential gene expression data analysis

机译:FM-test:基于模糊集理论的差异基因表达数据分析方法

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摘要

BackgroundMicroarray techniques have revolutionized genomic research by making it possible to monitor the expression of thousands of genes in parallel. As the amount of microarray data being produced is increasing at an exponential rate, there is a great demand for efficient and effective expression data analysis tools. Comparison of gene expression profiles of patients against those of normal counterpart people will enhance our understanding of a disease and identify leads for therapeutic intervention.
机译:背景技术微阵列技术通过监视平行的数千个基因的表达,已经彻底改变了基因组研究。随着产生的微阵列数据量以指数速率增加,对有效的和有效的表达数据分析工具有很大的需求。将患者的基因表达谱与正常人的基因表达谱进行比较,将增强我们对疾病的了解并确定治疗干预的线索。

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