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Maximum common subgraph: some upper bound and lower bound results

机译:最大公共子图:一些上限和下限结果

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摘要

BackgroundStructure matching plays an important part in understanding the functional role of biological structures. Bioinformatics assists in this effort by reformulating this process into a problem of finding a maximum common subgraph between graphical representations of these structures. Among the many different variants of the maximum common subgraph problem, the maximum common induced subgraph of two graphs is of special interest.
机译:背景结构匹配在理解生物结构的功能作用中起着重要的作用。生物信息学通过将这一过程重新构造为在这些结构的图形表示之间寻找最大共同子图的问题,从而为这一工作提供了帮助。在最大公共子图问题的许多不同变体中,两个图的最大公共诱导子图特别受关注。

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