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Gene family evolution: an in-depth theoretical and simulation analysis of non-linear birth-death-innovation models

机译:基因家族进化:非线性出生死亡创新模型的深入理论和仿真分析

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摘要

BackgroundThe size distribution of gene families in a broad range of genomes is well approximated by a generalized Pareto function. Evolution of ensembles of gene families can be described with Birth, Death, and Innovation Models (BDIMs). Analysis of the properties of different versions of BDIMs has the potential of revealing important features of genome evolution.
机译:背景技术广义帕累托函数很好地估计了广泛基因组中基因家族的大小分布。基因家族合奏的进化可以用出生,死亡和创新模型(BDIM)来描述。分析不同版本的BDIM的特性有可能揭示基因组进化的重要特征。

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