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Genome-enabled predictions for fruit weight and quality from repeated records in European peach progenies

机译:从欧洲桃子后代的重复记录中进行基因组预测水果重量和品质

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摘要

BackgroundHighly polygenic traits such as fruit weight, sugar content and acidity strongly influence the agroeconomic value of peach varieties. Genomic Selection (GS) can accelerate peach yield and quality gain if predictions show higher levels of accuracy compared to phenotypic selection. The available IPSC 9K SNP array V1 allows standardized and highly reliable genotyping, preparing the ground for GS in peach.
机译:背景高度的多基因性状,例如果实重量,糖含量和酸度强烈影响桃子品种的农业经济价值。如果预测显示与表型选择相比更高的准确性,则基因组选择(GS)可以加快桃的产量和质量。可用的IPSC 9K SNP阵列V1可以进行标准化且高度可靠的基因分型,为桃中的GS打下基础。

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