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Quantifying displaying and accounting for heterogeneity in the meta-analysis of RCTs using standard and generalised Q statistics

机译:使用标准和广义Q统计量在RCT的荟萃分析中量化显示和解释异质性

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摘要

BackgroundClinical researchers have often preferred to use a fixed effects model for the primary interpretation of a meta-analysis. Heterogeneity is usually assessed via the well known Q and I2 statistics, along with the random effects estimate they imply. In recent years, alternative methods for quantifying heterogeneity have been proposed, that are based on a 'generalised' Q statistic.
机译:背景技术临床研究人员通常更喜欢将固定效应模型用于荟萃分析的主要解释。通常通过众所周知的Q和I 2 统计数据以及它们所暗示的随机效应评估异质性。近年来,已经提出了基于“一般化” Q统计量的量化异质性的替代方法。

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