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Predictive models to assess risk of type 2 diabetes hypertension and comorbidity: machine-learning algorithms and validation using national health data from Kuwait—a cohort study

机译:用于评估2型糖尿病高血压和合并症风险的预测模型:机器学习算法和使用来自科威特的国家健康数据进行的验证(一项队列研究)

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摘要

ObjectiveWe build classification models and risk assessment tools for diabetes, hypertension and comorbidity using machine-learning algorithms on data from Kuwait. We model the increased proneness in diabetic patients to develop hypertension and vice versa. We ascertain the importance of ethnicity (and natives vs expatriate migrants) and of using regional data in risk assessment.
机译:目的我们使用来自科威特的数据的机器学习算法,建立糖尿病,高血压和合并症的分类模型和风险评估工具。我们模拟糖尿病患者发生高血压的倾向性增加,反之亦然。我们确定种族(以及本地人与外籍移民)以及在风险评估中使用区域数据的重要性。

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