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Heterogeneous Biomedical Database Integration Using a Hybrid Strategy: A p53 Cantcer Research Database

机译:使用混合策略的异构生物医学数据库集成:p53癌症研究数据库

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摘要

Complex problems in life science research give rise to multidisciplinary collaboration, and hence, to the need for heterogeneous database integration. The tumor suppressor p53 is mutated in close to 50% of human cancers, and a small drug-like molecule with the ability to restore native function to cancerous p53 mutants is a long-held medical goal of cancer treatment. The Cancer Research DataBase (CRDB) was designed in support of a project to find such small molecules. As a cancer informatics project, the CRDB involved small molecule data, computational docking results, functional assays, and protein structure data. As an example of the hybrid strategy for data integration, it combined the mediation and data warehousing approaches. This paper uses the CRDB to illustrate the hybrid strategy as a viable approach to heterogeneous data integration in biomedicine, and provides a design method for those considering similar systems. More efficient data sharing implies increased productivity, and, hopefully, improved chances of success in cancer research. (Code and database schemas are freely downloadable, .)
机译:生命科学研究中的复杂问题引起了多学科协作,因此需要异构数据库集成。肿瘤抑制因子p53在近50%的人类癌症中发生突变,具有恢复癌性p53突变体固有功能的能力的小分子药物样分子是癌症治疗的长期目标。癌症研究数据库(CRDB)旨在支持发现此类小分子的项目。作为癌症信息学项目,CRDB涉及小分子数据,计算对接结果,功能测定和蛋白质结构数据。作为数据集成混合策略的一个示例,它结合了中介和数据仓库方法。本文使用CRDB来说明混合策略是生物医学中异构数据集成的可行方法,并为考虑类似系统的人员提供了一种设计方法。更高效率的数据共享意味着更高的生产率,并有望提高癌症研究成功的机会。 (代码和数据库模式可免费下载。)

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