机译:在线学习和方向外观模型的融合,以实现强大的刚性对象跟踪
机译:通过在线动态空间偏差外观模型进行稳健的对象跟踪
机译:基于非线性动力学模型和黎曼流形上的粒子滤波的在线域位移学习和目标跟踪
机译:在线学习和方向外观模型的融合,以实现强大的刚性对象跟踪
机译:利用对象性进行可靠的在线对象跟踪的研究。
机译:条件随机场(CRF)-增强:通过CRF学习促进构建健壮的在线混合增强多对象跟踪器
机译:在线学习和方向外观模型的融合,以实现强大的刚性对象跟踪
机译:利用多模态分层Dirichlet过程在线联合学习对象概念和语言模型。