首页> 美国卫生研究院文献>Science Advances >Statistical thinking for 21st century scientists
【2h】

Statistical thinking for 21st century scientists

机译:21世纪科学家的统计思维

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Statistical science provides a wide range of concepts and methods for studying situations subject to unexplained variability. Such considerations enter fields ranging from particle physics and astrophysics to genetics, sociology and economics, and beyond; to associated areas of application such as engineering, agriculture, and medicine, in particular in clinical trials. Successful application hinges on absorption of statistical thinking into the subject matter and, hence, depends strongly on the field in question and on the individual investigators. It is the job of theoretical statisticians both to be alive to the challenges of specific applications and, at the same time, to develop methods and concepts that, with good fortune, will be broadly applicable.
机译:统计科学提供了广泛的概念和方法来研究存在无法解释的可变性的情况。这些考虑因素涵盖了从粒子物理学和天体物理学到遗传学,社会学和经济学等领域;适用于工程,农业和医学等相关应用领域,尤其是在临床试验中。成功的应用取决于将统计思维吸收到主题中,因此,在很大程度上取决于所涉及的领域和个人调查人员。理论统计学家的工作既要应对特定应用的挑战,同时又要开发出具有广泛应用前景的方法和概念。

著录项

  • 期刊名称 Science Advances
  • 作者

    D. R. Cox; Bradley Efron;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2017(3),6
  • 年度 2017
  • 页码 e1700768
  • 总页数 5
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号