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Using hyperspectral analysis as a potential high throughput phenotyping tool in GWAS for protein content of rice quality

机译:使用高光谱分析作为GWAS中潜在的高通量表型分析工具用于水稻品质的蛋白质含量

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摘要

BackgroundThe advances of hyperspectral technology provide a new analytic means to decrease the gap of phenomics and genomics caused by the fast development of plant genomics with the next generation sequencing technology. Through hyperspectral technology, it is possible to phenotype the biochemical attributes of rice seeds and use the data for GWAS.
机译:背景技术高光谱技术的发展提供了一种新的分析方法,以减少下一代测序技术对植物基因组学的快速发展造成的表象学和基因组学的差距。通过高光谱技术,可以对水稻种子的生化特性进行表型分析,并将其用于GWAS。

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