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Finite-time and fixed-time synchronization analysis of inertial memristive neural networks with time-varying delays

机译:时变时滞惯性忆阻神经网络的有限时间和固定时间同步分析

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摘要

This paper investigates the finite-time synchronization and fixed-time synchronization problems of inertial memristive neural networks with time-varying delays. By utilizing the Filippov discontinuous theory and Lyapunov stability theory, several sufficient conditions are derived to ensure finite-time synchronization of inertial memristive neural networks. Then, for the purpose of making the setting time independent of initial condition, we consider the fixed-time synchronization. A novel criterion guaranteeing the fixed-time synchronization of inertial memristive neural networks is derived. Finally, three examples are provided to demonstrate the effectiveness of our main results.
机译:本文研究了具有时变时滞的惯性忆阻神经网络的有限时间同步和固定时间同步问题。通过利用Filippov不连续理论和Lyapunov稳定性理论,导出了几个充分的条件以确保惯性忆阻神经网络的有限时间同步。然后,为了使设置时间与初始条件无关,我们考虑固定时间同步。提出了一种保证惯性忆阻神经网络固定时间同步的新准则。最后,提供了三个示例来证明我们主要结果的有效性。

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