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机译:基于EEG的全身麻醉监测:下一步
Matthias Kreuzer;
EEG anesthesia monitoring delirium adverse outcomes;
机译:通过5步验证过程比较当代EEG衍生的麻醉深度监测仪。
机译:基于EEG微溶液分析和隐马尔可夫模型的麻醉深度监测方法
机译:监测麻醉深度:基于EEG信号处理的方法。
机译:EEG信号和GLCM特征的时频分析用于麻醉监测深度
机译:基于脑电图的全身麻醉监测:采取后续步骤
机译:意识和疼痛监测方法,脑电信号分析模块以及脑电麻醉监测仪
机译:一个意识的过程,以及通过这一方面的痛苦,一个用于分析脑电信号和脑电麻醉监测器的模块
机译:评估EEG(脑电图)数据中的声诱发电位以监测患者的麻醉情况,从而将数据转换为频域并消除干扰系数
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