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Conversion and Data Quality Assessment of Electronic Health Record Data at a Korean Tertiary Teaching Hospital to a Common Data Model for Distributed Network Research

机译：韩国第三级教学医院的电子病历数据到通用数据模型的分布式网络研究转换和数据质量评估

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ObjectivesA distributed research network (DRN) has the advantages of improved statistical power, and it can reveal more significant relationships by increasing sample size. However, differences in data structure constitute a major barrier to integrating data among DRN partners. We describe our experience converting Electronic Health Records (EHR) to the Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) Common Data Model (CDM).

机译：目标分布式研究网络（DRN）具有改进的统计能力的优点，并且可以通过增加样本数量来揭示更重要的关系。但是，数据结构的差异是在DRN合作伙伴之间集成数据的主要障碍。我们描述了将电子健康记录（EHR）转换为观察健康数据科学和信息学（OHDSI）通用数据模型（CDM）的经验。

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期刊名称 Healthcare Informatics Research
作者
Dukyong Yoon; Eun Kyoung Ahn; Man Young Park; Soo Yeon Cho; Patrick Ryan; Martijn J. Schuemie; Dahye Shin; Hojun Park; Rae Woong Park;
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作者单位

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年(卷),期 2016(22),1
年度 2016
页码 54–58
总页数 5
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Common Data Model Clinical Coding Electronic Health Records Epidemiologic Methods Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI);

机译：通用数据模型;临床编码;电子健康记录;流行病学方法;观察健康数据科学和信息学（OHDSI）;

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