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基于数据挖掘的水电机组振动区精细划分方法

         

摘要

水电机组在长期运行过程中累积了海量的稳定性状态监测数据,但其价值尚未得到充分利用.针对水电机组状态监测数据挖掘及运行工况识别,设计并搭建了用于水电机组振动区精细划分的工况样本数据库,提出了基于数据挖掘的水电机组振动区划分方法,实现对机组已运行工况稳定性分析及健康工况识别,达成振动区精细划分.实际应用表明,基于数据挖掘的振动区划分结果比经典振动区划分更加精确,对机组安全稳定运行具有重要的指导意义.

著录项

  • 来源
    《浙江电力》 |2020年第9期|89-94|共6页
  • 作者单位

    国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂 浙江 丽水 323000;

    国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂 浙江 丽水 323000;

    水力机械过渡过程教育部重点实验室(武汉大学) 武汉 430072;

    水力机械过渡过程教育部重点实验室(武汉大学) 武汉 430072;

    水力机械过渡过程教育部重点实验室(武汉大学) 武汉 430072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU736;
  • 关键词

    水电机组; 振动区; 数据库; 数据挖掘;

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