高维缺失数据的统计推断理论和方法研究

摘要

1创新点为突破大数据分析瓶颈,项目围绕大数据中的高维缺失数据分析的关键科学问题,开展统计推断理论和方法研究,提出筛选特征和插补缺失数据的新方法,取得一系列突破性研究成果,其主要创新点如下:一是针对大数据的超高维问题,提出筛选特征的新方法。对大数据中的超高维异质属性数据,通过定义与属性水平相关的哑变量。