基于数据挖掘的缺血性中风中医处方用药规律研究

摘要

目的基于数据挖掘技术分析研究《中风病良方大全》治疗缺血性中风用药规律。方法遴选《中风病良方大全》治疗缺血性中风处方,对数据进行规范化处理,构建缺血性中风处方数据库;并借助Python数据分析对用药频次、药性频次分布、药物功效类别的频次及分布进行统计,应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,构建高频药对药组关联组合模型,探索其用药趋向性和核心药物。结果遴选948首治疗缺血性中风处方,共845味药材9616次总用频次。挖掘前50味高频常用药材,使用频次前10位的中药依次为川芎、甘草、当归、丹参、黄芪、地龙、红花、赤芍、石菖蒲、牛膝,川芎,其中以温32.8%、平27.2%、寒性26.1%为主,以甘48.7%、苦41.2%、辛味38.1%为主,以肝68.3%、脾40.5%、心经36.7%为主,用药功效中以补虚药25.29%、活血化瘀药23.14%、平肝息风药14.79%为主;基于用药药性属性,高频用药聚类得到8大类。当满足最小支持度5%且最小置信度60%时,关联规则分析结果得到药对关联规则18条,其中置信度前3位的药对规则为远志→石菖蒲、陈皮→半夏、红花→川芎;关联规则分析结果得到药对主要3味关联药组20条,其中置信度前3位的药对规则为桃仁+地龙→红花+桃仁赤芍→红花、桃仁+当归→红花。结论中医治疗缺血性中风辨证用药以补气补血、滋阴活血、化痰行气为法。基于数据挖掘技术分析缺血性中风用药规律,对于临床用药指导与应用具有重要价值。