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周仿荣; 马仪; 沈志; 黄俊波;
云南电网有限责任公司电力科学研究院;
昆明650217;
云南电网有限责任公司带电作业分公司;
昆明650000;
双通道; 卷积神经网络; 电力设备; 随机森林; 图像识别;
机译:基于双流卷积神经网络模型的改进人体行动识别方法
机译:基于图像处理的电力设备识别方法研究
机译:基于卷积神经网络(CNN)的图像诊断用于电力设备故障分析
机译:BiTCNN:用于关系分类的基于双通道树卷积的神经网络模型
机译:卷积神经网络模型在社交媒体图像个性预测和学术论文引文预测中的应用。
机译:基于放射性图像支持Covid-19诊断的卷积神经网络模型:评估数据库偏差
机译:双通道卷积神经网络,用于电源边缘图像识别
机译:具有最佳解调器ZEa 1的双通道天气图像接收器
机译:用于图像超分辨率,图像增强和卷积神经网络模型训练的方法和图像处理装置
机译:计算装置通过调节卷积神经网络模型中包括的卷积滤波器的数量和其操作方法来提高卷积操作的效率
机译:用于自动驾驶车辆的卷积/反卷积层和卷积神经网络模型的批归一化层的离线组合
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