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彭邦炯;
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机译:与脂肪肝,肝硬化和肝癌风险相关的肥胖:对50万中国成年人的前瞻性研究
机译:非住宅(消费商业)建筑环境相关数据库的构建研究第99部分中国和四国地区住宅老年人福利设施的能耗结构分析:建筑特征与能耗之间的关系(按应用)
机译:与纳瓦霍族残疾人成功和不成功的职业康复案例结局相关的因素:定性研究。
机译:汉族和蒙古族成年人翼状g肉的患病率及其相关因素:中国内蒙古的横断面研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:白细胞介素-1家族细胞因子和受体在人乳腺癌诱导的骨溶解中的分布,水平和相关性
机译:逆向遗传方法从高致病性供体A /鸡/ ASTANA / 6/05(H5N1)和高繁殖性供体产生的重组A / ASTANARG / 6:2/2009 M-12-09 / D流感病毒菌株哈萨克斯坦共和国教育和科学部的科学委员会的微生物库中发现了甲型流感病毒的正粘病毒科的A / PUERTO RICO / 8/34(H1N1)菌株。哈萨克斯坦共和国国家生物技术中心共和国国家企业生物安全问题科学研究院,可用于生产A / H5N1 FLU的诊断和疫苗制备的生物技术
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