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基于加权Markov理论的咸阳市降水丰枯变化预测

         

摘要

介绍了加权Markov链预测方法的原理、思想及建模步骤,以咸阳市淳化气象站1959~2006年的降水资料为例,根据样本均值标准差分级法,把48 a资料分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5种状态,阐述了应用加权Markov链方法进行预测和分析的过程,进而确定了降水各种状态的重现期.结果与实际情况相吻合,在此基础上对咸阳市其余气象站进行模拟,拟合精度达到了90.9%,最终确定了该市降水各种状态的重现期,结果较为理想,说明该方法具有一定的实际应用价值.

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