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高含水低温原油乳化含水率普适性预测模型

         

摘要

高含水原油乳化含水率的测定对于低温集输工艺的推广尤为重要,采用蜡沉积冷指实验装置测试不同实验条件下的乳化含水率,通过Spearman相关系数考察影响因素之间的重叠关系,利用两步回归法建立乳化含水率与原油物性的关系,并进行多算法全局非线性回归参数的优化和误差分析。结果表明,温度从36℃降至26℃时,不同体系含水率下的乳化含水率从26.03%减小至3.00%;体系含水率从80%升至99%时,不同温度下的乳化含水率从31.23%减小至3.60%。基于全局优化算法的参数估计精度明显优于线性变换法,模型误差大部分均在±10%范围内,模型适用凝点以下10℃-凝点、含水率80%-95%、剪切速率20.1-84.5s^(‒1)的油水两相体系。研究结果可为低温集输工艺的流动安全保障提供实际参考。

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