人工智能在基于时延的业务路径计算中的应用

摘要

业务路径的实时计算和呈现是网络能力开放的基本诉求。在当前SDN网络中,从算路过程及结果层面分析,存在受网络波动影响大、面对大规模复杂网络算路效率低下等问题。针对此问题,文章进行SDN深度演进下业务路径计算需要满足要求的针对性分析,并提出了人工智能训练平台模式,通过对训练平台的引入,就最短时延策略下业务路径计算的应用进行了详细阐述,取得了良好效果。