基于弯曲可变电阻的手语识别系统设计

摘要

cqvip:文章结合陀螺仪(GYRO)、加速度计(ACC)、弯曲可变电阻三者收集到的手势动作信息,提出一种融合多传感器信息的手势识别方法,以提高训练及识别的速度。首先执行运动窗口检测,然后平滑滤波,将手势加速信号预处理为帧,最后构建离散隐马尔可夫模型以实现手势识别。