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刘卫生;
连云港中复连众复合材料集团有限公司;
机译:TPI将在中国为Vestas生产大型风电叶片
机译:使用具有不同采集体素大小的锥束计算机断层摄影技术,可准确诊断垂直根部骨折,外部根部吸收和根部穿孔
机译:风电叶片检测技术的研究进展
机译:大型复合风电叶片的设计与结构分析
机译:在大型教育实验中估算计划效果和研究实施的问题:连接课堂技术计划的情况
机译:用两种根部填充技术进行根部填充的质量。使用micro-CT的体外研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:由悬臂梁的根部瞬时停止产生的弯曲和剪切应力以恒定的角速度绕着横轴穿过根部旋转
机译:脚跟根部的门和鳍尾部的附加物-根部,与根部的主体铸成一体,并将鳍条和栅栏的根部连接在一起
机译:风电叶片除冰装置的运动机理,风电叶片除冰装置及方法
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