基于网络药理学的当归抗神经退行性疾病活性成分与作用机制虚拟筛选

摘要

目的:使用网络药理学方法研究当归中具有抗神经退行性疾病的活性成分,阐释其作用机制.方法:在TCMSP数据库检索中药当归的已知化学成分,以类药五原则为标准进行筛选,待选成分上传至BAT-MAN数据库进行成分-靶点关系分析,以P＜ 0.05作为显著功能与通路的临界值.应用String10.0构建蛋白靶点互作网络,经MCODE分析获得5个基因簇,用DAVID 6.8进行GO、KEGG富集分析,网络关系图用cytoscape3.6.0构建.结果:TCMSP数据库中当归已知成分为125个,筛选后得到7个待选成分.对应的预测靶点303个,MCODE分析后得到5个Cluster,富集分析后得到5个GO结果和优选的10条KEGG信号通路.结论:通过网络药理学方法虚拟筛选到4个活性成分包括(-)樟脑酸、阿魏酸(反式)、3-亚丁基-7-羟基苯酞和川芎内酯D,其作用机制可能为影响线粒体氧化磷酸化和细胞能量代谢.