基于SVR的混合域鲁棒音频水印算法

摘要

对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法。先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将离散余弦变换系数分为4段,选取中频系数进行奇异值分解,计算奇异值比。根据音频的质量最优修改奇异值,嵌入水印。同时利用Arnold变换和Logistic混沌序列提升其安全性,利用汉明码增强其纠错能力。实验表明所提算法安全性高,对添加高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化和压缩具有良好的鲁棒性。